Глубокое обучение и нейронные сети

Глубокое обучение и нейронные сети

(189 отзывов)
15,999 ₽

Погрузитесь в мир глубокого обучения. Изучите CNN, RNN, LSTM и другие архитектуры. Создавайте продвинутые модели для решения сложных задач в компьютерном зрении и обработке естественного языка.

  • 180+ видеолекций
  • 60+ практических заданий
  • 12 продвинутых проектов
  • Работа с TensorFlow и PyTorch
  • Сертификат международного образца
  • Доступ к GPU для обучения моделей

О курсе

Этот продвинутый курс раскрывает все аспекты глубокого обучения. Вы научитесь проектировать и обучать сложные нейронные сети для решения задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и других областей AI.

Изучите сверточные нейронные сети (CNN) для работы с изображениями, рекуррентные нейронные сети (RNN) для последовательностей данных, генеративно-состязательные сети (GAN) и трансформеры.

Практическая часть включает работу с современными фреймворками TensorFlow и PyTorch, оптимизацию моделей и развертывание в production.

Программа обучения

Модуль 1: Основы нейронных сетей

  • Архитектура нейронных сетей
  • Функции активации
  • Backpropagation

Модуль 2: Сверточные нейронные сети

  • CNN архитектуры
  • Transfer Learning
  • Object Detection

Модуль 3: Рекуррентные сети

  • RNN и LSTM
  • Sequence-to-Sequence модели
  • Attention механизмы

Модуль 4: Продвинутые техники

  • GAN и генерация данных
  • Трансформеры
  • Reinforcement Learning

Требования

  • Знание Python на среднем уровне
  • Базовое понимание машинного обучения
  • Знание основ линейной алгебры и математического анализа
  • Компьютер с GPU (рекомендуется, но не обязательно)