Основы машинного обучения
12,999 ₽
Полный курс по основам машинного обучения с практическими примерами и проектами. Изучите ключевые алгоритмы, научитесь работать с данными и создавайте свои первые ML модели.
- 150+ видеолекций
- 50+ практических заданий
- 10 реальных проектов
- Сертификат по окончании
- Пожизненный доступ к материалам
- Поддержка менторов 24/7
О курсе
Этот курс предназначен для тех, кто хочет освоить основы машинного обучения с нуля. Вы изучите ключевые алгоритмы, научитесь работать с данными и создадите свои первые ML модели.
В программе курса: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, методы кластеризации, нейронные сети, работа с библиотеками Scikit-learn, TensorFlow и Keras.
По окончании курса вы сможете самостоятельно разрабатывать модели машинного обучения для решения реальных бизнес-задач.
Программа обучения
Модуль 1: Введение в машинное обучение
- Что такое машинное обучение
- Типы задач ML
- Подготовка окружения
Модуль 2: Работа с данными
- Загрузка и очистка данных
- Визуализация данных
- Feature Engineering
Модуль 3: Алгоритмы обучения
- Регрессия
- Классификация
- Кластеризация
Требования
- Базовые знания программирования (желательно Python)
- Понимание основ математики и статистики
- Компьютер с доступом в интернет
- Желание учиться и развиваться